Aplicación Práctica del People Analytics

Aplicación Práctica del People Analytics

VALOR: USD$ 31.93

INSTRUCTOR: Lateral

DURACIÓN: 20 Horas

CATEGORÍA: Asincrónico

CERTIFICADO: SI

COMPRAR CURSO

Dirigido a

Profesionales del área de gestión de los recursos humanos, empresarios individuales, etc.
, que quieran ampliar su conocimiento en las Analíticas de RRHH.

Descripción

Con este contenido de curso profesional el alumno aprenderá a llevar a cabo la aplicación práctica del People Analytics, abarcando aspectos como el Análisis Descriptivo y Reporting, así como el Análisis Estadístico.

COMPETENCIAS

1.Preparación de datos en Excel para poder operar con ellos.
2.Examinar datos y crear tablas dinámicas en Excel para realizar análisis más sofisticados.
3.Responder preguntas iniciales para tener capacidad de reporting básico.
4.Conocer los fundamentos básicos de Microsoft Power BI para su instalación y manejo.
5.Reporting avanzado para crear dashboards interactivos y actualizables en tiempo real.
6.Conocimientos de estadística básica para después poder aplicarlos prácticamente.
7.Conocimiento R para operar con su set de datos en el Software.
8.Manejo estadístico de R (Nivel 1) para analizar estadísticamente sus datos.
9.Manejo estadístico de R (Nivel 2) para lograr análisis más complejos y avanzados.
10.Realización de un ONA sencillo para poder visualizar las redes organizacionales existentes en su empresa.
11.Visualizar Clusters en WEKA para poder agrupar por características similares grupos de interés.

CRITERIOS DE EVALUACIÓN (Objetivos)

1.Preparar un set de datos limpio y ordenado a partir de un CSV.
2.Crear tablas dinámicas y estudiar sus datos en ellas.
3.Llegar a respuestas con el uso de tablas dinámicas y crea gráficos a partir de estas para Reporting Básico.
4.Conocer las funciones básicas de Microsoft Power BI y es capaz de instalarlo.
5.Establecer relaciones entre Excel y Power BI para Reporting Avanzado.
6.Conocer los conceptos básicos de estadística.
7.Instalar R, R Studio y realizar operaciones sencillas.
8.Ejecutar análisis sencillos (Correlación, etc).
9.Ejecutar análisis estadísticos más complejos (Regresión múltiple, etc).
10.Entender y ser capaz de realizar un ONA.
11.Cargar un archivo csv en WEKA y realizar un análisis de clusters.

CONTENIDO DEL CURSO

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