Business Intelligence en Excel

Business Intelligence en Excel

VALOR: USD$ 78.24


INSTRUCTOR: Lateral


DURACIÓN: 70 Horas


CATEGORÍA: Asincrónico


CERTIFICADO: SI

Dirigido a

Profesionales de cualquier sector que quieran mejorar sus técnicas en el uso de las bases de datos, poniendo especial énfasis en trabajadores que se responsabilicen del proceso de datos.

Descripción

Con este contenido de curso profesional el alumno aprenderá a sacar el máximo partido a Excel, abarcando el uso de distintas herramientas como Power BI, Power Query, Power Pivot y Power Map o Mapas 3D.

COMPETENCIAS

1.Conocer los fundamentos esenciales de Power BI y el flujo natural de trabajo para manejar el programa de forma eficaz.
2.Distinguir correctamente las distintas fuentes de datos para obtener la información de la misma de forma adecuada.
3.Saber crear una estructura de datos estable que proporcione facilidades a la hora de la interpretación de datos y conocer los diferentes métodos de actualización de datos para elegir de forma adecuada y evitar riesgos y errores.
4.Saber transformar y trabajar de forma eficaz con los datos obtenidos para adecuarlos al objetivo del estudio a realizar.
5.Saber desarrollar la creatividad y los conocimientos necesarios para crear nuevas consultas y estructuras a partir de varios elementos de diferentes fuentes.
6.Conocer y experimentar con técnicas que proporcionen modelos de datos bien estructurados y eficientes.
7.Saber obtener datos de diferentes fuentes de datos y transformarlos y ordenarlos adecuándolos a nuestras necesidades.
8.Obtener la capacidad de generar de forma efectiva nuevos elementos y campos en el modelo de datos a partir de cálculos y funciones avanzadas para completar y enriquecer nuestro trabajo.
9.Utilizar el contenido desarrollado para generar informes visualmente atractivos dentro de la aplicación de cálculo (excel).
10.Crear nuevos contenidos, tanto datos como visuales, a partir del contenido del modelo de datos volcándolos en nuevos tipos de visualización.
11.Conocer, de forma introductoria, un nuevo lenguaje de funciones y aplicarlo de forma efectiva en operaciones que aumenten las posibilidades de nuestro modelo.
12.Conocer adecuadamente los conceptos relacionados con la inteligencia de tiempo para aplicarlos en la creación de nuevos elementos.
13.Crear y exponer mapas y recorridos, utilizando datos geolocalizables como base, de forma comprensible para crear informes y elementos visuales complejos.

CRITERIOS DE EVALUACIÓN (Objetivos)

1.Conocer los pasos necesarios para activar Power BI para excel y solucionar posibles incidencias.
2.Ser capaz de exportar información desde diferentes fuentes de datos y solventarlos posibles problemas que puedan suceder.
3.Actualizar o programar la actualización de una conexión de datos.
4.Modificar y acondicionar una estructura de datos.
5.Ser capaz de modificar los datos obtenidos y aplicar dichos cambios.
6.Crear consultas nuevas a parte de la combinación o anexión de varios elementos.
7.Conocer y ser capaz de crear diferentes tipos de columnas que potencien la calidad de los datos.
8.Conocer el modelo de datos y las normas básicas de normalización.
9.Ser capaz de visualizar, crear y modificar relaciones y solucionar los posibles problemas que pueden ocasionar.
10.Obtener datos desde diferentes fuentes, hayan sido procesados previamente o no.
11.Conocer las posibilidades de trabajo que nos ofrecen las tablas así como aplicar nuevas configuraciones que faciliten nuestro trabajo con datos.
12.Aplicar los conceptos de inteligencia de tiempo y crear nuevas tablas que nos sirvan como base temporal.
13.Diferencias los conceptos de campo calculado y medidas y aplicarlas de forma correcta.
14.Representar de forma gráfica, mediante tablas o gráficos, diferentes soluciones a problemas expuestos a partir del modelo de datos.
15.Representar jerarquías y elementos de control de valores dentro de informes.
16.Conocer los elementos del lenguaje Dax, diferenciar los grupos de funciones y aplicarlas de forma correcta.
17.Generar visualizaciones geolocalizadas a partir de modelos de datos.
18.Transformar elementos gráficos en videos y representaciones audiovisuales.

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