Power Pivot. Creación y Normalización de un Data Warehouse para Excel

Power Pivot. Creación y Normalización de un Data Warehouse para Excel

VALOR: USD$ 51.10


INSTRUCTOR: Lateral


DURACIÓN: 35 Horas


CATEGORÍA: Asincrónico


CERTIFICADO: SI

Dirigido a

Profesionales de cualquier sector que quieran mejorar sus técnicas en el uso de las bases de datos, poniendo especial énfasis en trabajadores que se responsabilicen del proceso de datos.

Descripción

Con este contenido de curso profesional el alumno llevará a cabo la creación normalización de un Data Warehouse para Excel mediante Power Pivot.

COMPETENCIAS

1.Conocer los fundamentos esenciales de Power BI y el flujo natural de trabajo para manejar el programa de forma eficaz.
2.Conocer y experimentar con técnicas que proporcionen modelos de datos bien estructurados y eficientes.
3.Ser capaz de obtener datos de diferentes fuentes de datos y transformarlos y ordenarlos adecuándolos a nuestras necesidades 4.Conocer adecuadamente los conceptos relacionados con la inteligencia de tiempo y aplicarlos en la creación de nuevos elementos.
5.Obtener la capacidad de generar de forma efectiva nuevos elementos y campos en el modelo de datos a partir de cálculos y funciones avanzadas para completar y enriquecer nuestro trabajo.
6.Utilizar el contenido desarrollado para generar informes visualmente atractivos dentro de la aplicación de cálculo (excel).
7.Crear nuevos contenidos, tanto datos como visuales, a partir del contenido del modelo de datos volcándolos en nuevos tipos de visualización.
8.Conocer, de forma introductoria, un nuevo lenguaje de funciones y aplicarlo de forma efectiva en operaciones que aumenten las posibilidades de nuestro modelo.

CRITERIOS DE EVALUACIÓN (Objetivos)

1.Conocer los pasos necesarios para activar Power BI para excel y solucionar posibles incidencias.
2.Conocer el modelo de datos y las normas básicas de normalización.
3.Ser capaz de visualizar, crear y modificar relaciones y solucionar los posibles problemas que pueden ocasionar.
4.Obtener datos desde diferentes fuentes, hayan sido procesados previamente o no.
5.Conocer las posibilidades de trabajo que nos ofrecen las tablas así como aplicar nuevas configuraciones que faciliten nuestro trabajo con datos.
6.aplicar los conceptos de inteligencia de tiempo y crear nuevas tablas que nos sirvan como base temporal.
7.Diferencias los conceptos de campo calculado y medidas y aplicarlas de forma correcta.
8.Representar de forma gráfica, mediante tablas o gráficos, diferentes soluciones a problemas expuestos a partir del modelo de datos.
9.Representar jerarquías y elementos de control de valores dentro de informes.
10.Conocer los elementos del lenguaje Dax, diferenciar los grupos de funciones y aplicarlas de forma correcta.

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